Radar de Precios

Problema

El mismo medicamento puede costar entre 20% y 70% más en una cadena de farmacias peruanas que en otra, y dos de las tres cadenas más grandes del país pertenecen al mismo holding: nada obliga a la transparencia de precios y no existe una herramienta pública que permita comparar antes de entrar a la tienda.

Enfoque

Adaptadores por cadena sobre APIs no documentadas (Algolia, SFCC) y un matcher de tres capas que decide, sin catálogo de producto compartido, cuándo dos listados son el mismo medicamento.

Inkafarma y Mifarma pertenecen al mismo holding y corren sobre el mismo Algolia del holding, así que sus listados comparten un ID interno de producto y cruzan gratis. Boticas Perú, en cambio, corre sobre Salesforce Commerce Cloud sin ningún ID compartido: su adaptador combina la grilla HTML pública con el JSON de QuickView de la propia tienda. Ninguna de estas es una API oficial: cada adaptador lee las mismas llaves y endpoints públicos de solo-búsqueda que las propias tiendas de cada cadena llaman desde el navegador, con un ritmo muy por debajo de cualquier cosa que pareciera abuso.

Cruzar entre cadenas sin ID compartido es el problema real que resuelve el proyecto. El matcher corre en tres capas: ID exacto donde existe, texto difuso sobre nombre, principio activo y presentación (con guardas contra combos y variantes casi idénticas como distintas dosis de vitaminas) donde no existe, y hash perceptual de imagen como verificación final sobre cruces difusos dudosos. Cada corrida se guarda como su propio snapshot en vez de sobrescribirse, así que el historial de precios y la detección de promociones son posibles después sin volver a scrapear el pasado.

El sitio publicado es deliberadamente simple: HTML/CSS/JS estático sin build, que lee un JSON en runtime y arma la tabla comparativa en el cliente, así que no cuesta nada de hosting y funciona en cualquier subcarpeta sin cambios.