54 habilidades · cada una con prueba
Habilidades
Cada herramienta con los proyectos donde se usó de verdad, y una línea de cómo se aplicó en cada uno.
54 habilidades · 9 categorías
- Lenguaje
- Libreria / framework
- Herramienta
- Plataforma
- Practica
Lenguajes06
- Python11 proyectosEl caballo de batalla: ETL, scraping, modelos y automatización. Presente en 8 proyectos.
- JavaScript7 proyectosJS vanilla sin framework cuando el demo tiene que cargar rápido y durar años sin mantenimiento.
- Bash3 proyectosScripts de despliegue y de pull por FTP con verificación previa; sin comandos destructivos.
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- TypeScript2 proyectosTipos donde el dominio es difícil: teoría musical, contenido del portafolio, estado del carrito.
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- HTML y CSS2 proyectosLayouts propios con custom properties, sin librerías de componentes. Dark-first y accesible.
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- SQL1 proyectoAgregación y modelado dimensional; en Botánica es lo que convierte 1,3 M de ocurrencias en 8 marts.
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Frameworks07
- Astro2 proyectosSSG para todo lo que se publica: cero JS por defecto, islas solo donde hacen falta.
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- Vite2 proyectosBuild y dev server de las SPAs. Base relativo para que el dist funcione en cualquier subcarpeta.
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- React1 proyectoSPAs con dominio no trivial. En Armonía Viva mueve audio en tiempo real y un Tonnetz 3D.
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- Streamlit1 proyectoEl camino más corto de un modelo entrenado a algo que un no técnico puede usar.
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- Zustand1 proyectoEstado global mínimo en Armonía Viva, sin el peso de Redux.
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- Tailwind CSSUtilidades sobre tokens propios en el hub; la paleta la define el proyecto, no el framework.
- PyQt6App de escritorio Windows con el cómputo pesado fuera del hilo de UI (QThreadPool).
Datos12
- SQLite4 proyectosPersistencia local cuando un servidor de base de datos seria exagerado.
- Apache ECharts3 proyectosLos gráficos de tres demos: treemaps, coropletas, árboles y series temporales.
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- Three.js2 proyectosWebGL a mano: el globo de 195 679 bandas y el Tonnetz 3D, sin motor de juego de por medio.
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- DuckDB1 proyectoMotor analítico embebido: 1,3 M de ocurrencias GBIF procesadas sin levantar un servidor.
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- ETL1 proyectoPipelines reproducibles por etapas, con exports estables byte a byte y fuentes citables por DOI.
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- pandas1 proyectoLimpieza y transformación tabular en los pipelines de ML y de reporte.
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- Oracle1 proyectoWarehouse y PL/SQL en entorno corporativo. Sin repo público: es trabajo interno.
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- SQL Server1 proyectoExtracción y reportería desde SQL Server. Sin repo público: es trabajo interno.
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- ParquetFormato columnar para los exports pesados; el JSON queda para lo que consume la web.
- PolarsAlternativa rápida a pandas en el ETL de Botánica cuando el volumen lo pide.
- Excel y reportesSalidas que la gente de negocio realmente abre: Excel formateado y PPT generados por bot.
- MySQLBase relacional detrás de los sitios con backend PHP. Trabajo interno.
Infraestructura & servidores05
- Git3 proyectosHistorial legible: un commit explica por qué, no solo qué. Repos hermanos, no monorepo.
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- Hosting estático2 proyectosTodo lo publicado es estático: sin backend, sin costo variable, sin superficie que mantener.
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- Docker1 proyectoContenedores para reproducir entornos. Declarado por experiencia laboral; sin repo público.
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- AirflowOrquestación de ingestas programadas. Declarado por experiencia laboral; sin repo público.
Sistemas operativos04
- Windows2 proyectosEntorno principal de desarrollo: PowerShell, rutas con espacios y unicode descompuesto incluidos.
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- macOS2 proyectosBuilds y verificación en Apple Silicon. Declarado por uso diario; sin repo público que lo muestre.
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- Ubuntu Server1 proyectoEl servidor donde corre OpenMetadata: actualizaciones, respaldos y reinicios gestionados como código.
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- Linux1 proyectoAdministración de servidores y despliegues; los workflows programados de mis proyectos corren sobre Linux.
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Seguridad02
- Gestión de secretos1 proyectoCredenciales solo por variables de entorno; auditoría del historial completo antes de publicar un repo.
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- Privacidad de datosDatos sintéticos o públicos en los demos; nada de personas identificables ni nombres de clientes.
IA & machine learning09
- LLM y agentes3 proyectosAgentes con ledger de predicciones falsables: la evaluación va en el flujo, no en la promesa.
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- scikit-learn1 proyectoTorneo de 9 especificaciones sobre ENAHO 2025; se muestra el camino, no solo el ganador.
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- statsmodels1 proyectoCuando hace falta el modelo interpretable y sus intervalos, no solo la predicción.
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- PyTorchInferencia con GPU en el laboratorio visual local; todo offline, sin API de terceros.
- OpenCVProcesamiento de imagen y extracción de frames de video, cuadro a cuadro.
- InsightFaceDetección y agrupación de rostros con embeddings de 512 dimensiones y fallback a CPU.
- OCR y documentosDetección y tachado de PII en PDF, con OCR y ruptura de hipervínculos.
- Segment Anything (SAM)Segmentación de imagen en el laboratorio visual, con los pesos descargados y ejecutados en local.
- Speech-to-textTranscripción local con faster-whisper, sin subir audio a ningún servicio.
Scraping & automatización06
- Scraping3 proyectosAPIs no documentadas, HTML y sitios con antibot. Siempre fuentes legítimas y con snapshot.
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- GitHub Actions3 proyectosLos bots corren solos cada mañana y publican su salida; nadie aprieta un botón.
Ver proyectos (3)
- Playwright2 proyectosNavegador real para scraping difícil y para verificar que los demos cargan de verdad.
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- Matching de entidades1 proyectoDecidir que dos SKU distintos son el mismo producto: por código, por texto y por imagen.
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- BeautifulSoup y selectolax1 proyectoParseo de HTML: selectolax cuando el volumen importa, bs4 cuando la estructura es sucia.
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- SeleniumAutomatización de portales sin API, como la consulta del tipo de cambio oficial.
Negocio03
- Datos abiertos2 proyectosINEI, MEF, GBIF, WCVP: fuentes públicas, citadas y reproducibles. Ningún dato de cliente.
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- Visualización de datos1 proyectoQue un catálogo enorme se entienda en 30 segundos: esa es toda la disciplina.
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- E-commerce1 proyectoCatálogo, carrito y checkout con los medios de pago que se usan en Perú, sin backend.
Cada baldosa mide los proyectos publicados que la usan. Clic para abrirla.
- Lenguaje
- Libreria / framework
- Herramienta
- Plataforma
- Practica
Una fila por proyecto, una columna por tecnología. Un punto abre ese caso de estudio.
| Python | JavaScript | SQLite | Apache ECharts | Bash | Git | GitHub Actions | LLM y agentes | Scraping | Astro | Datos abiertos | Hosting estático | HTML y CSS | macOS | Playwright | Three.js | TypeScript | Vite | Windows | BeautifulSoup y selectolax | Docker | DuckDB | E-commerce | ETL | Gestión de secretos | Linux | Matching de entidades | OpenMetadata | Oracle | pandas | React | scikit-learn | SQL | SQL Server | statsmodels | Streamlit | Ubuntu Server | Visualización de datos | Zustand | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Armonía Viva | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Atlas Botánico del Perú | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cert Studio | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Claude Kit | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Monitor de Commodities | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| enjambre | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Visor del genoma | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Metal Globe | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Repositorio de Datos Abiertos | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| OpenMetadata Warehouse | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Predictor de Ingresos e Informalidad | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Radar de Precios | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Buscador de Expedientes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Signal Agent | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| verú | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Workboard |